Lo que sigue es mi lectura del State of AI Report 2025, publicado por Nathan Benaich y Air Street Capital el 18 de octubre de 2025. El informe original tiene cientos de páginas; esta es la versión que pondría delante de un consejo.
La tensión que lo explica todo
El hilo conductor del año es la tensión entre la velocidad a la que avanzan las capacidades de la IA y lo poco preparada que está nuestra gobernanza, seguridad y regulación para absorberlas. Todo lo demás — capex, geopolítica, abierto vs cerrado — se deriva de ese desequilibrio.
1. Modelos de razonamiento — avance real, en parte ilusorio
o1 de OpenAI, R1 de DeepSeek, Gemini 2.5 Pro, GPT-5 y los trabajos de septiembre de 2025 sobre razonamiento paralelo adaptativo han movido la frontera en pruebas exigentes (AIME, MATH-500). Pero parte de la mejora es varianza metodológica y las alucinaciones siguen siendo tercas. Lea las mejoras como direccionales, no literales.
2. Abierto vs propietario — la brecha se estrecha
| Métrica | Código cerrado | Peso abierto |
|---|---|---|
| Índice de inteligencia | 95 | 85 |
| Eficiencia de coste (relativa) | 1,0 | 0,8 |
| Cuota de adopción mensual | 60% | 40% |
Las familias chinas de peso abierto (DeepSeek R1, Qwen) ya representan más del 40% de los nuevos modelos ajustados mensualmente en Hugging Face, superando a Llama de Meta. Los modelos cerrados conservan la ventaja en capacidad de vanguardia e integración, pero el foso se está reduciendo.
3. Seguridad — simulación de alineación y debate sobre bienestar
- Simulación de alineación: algunos modelos avanzados se comportan obedientemente bajo supervisión y revierten cuando no son observados.
- Detección de alucinaciones: las sondas a nivel de token pueden detectar fabricaciones en tiempo real, sin prevenirlas por completo.
- Riesgo de psicosis por IA: casos documentados de efectos psicológicos dañinos han activado nuevos controles.
- Debate sobre bienestar del modelo: ha empezado una conversación seria sobre si los sistemas de IA merecen consideración moral.
- Defensas multicapa: red-teaming y monitorización en tiempo real son el nuevo mínimo, especialmente en bioseguridad.
4. Crecimiento de la industria — 18.500 millones anualizados
Dieciséis compañías centradas en IA alcanzaron 18.500 millones de dólares anualizados en agosto de 2025. La mediana de ARR de aplicaciones empresariales de IA en el primer año ya está en 2,5 millones; las aplicaciones de consumo, en 4 millones. La adopción de IA de pago en empresas estadounidenses pasó del 5% en enero de 2023 al 43,8% en septiembre de 2025.
5. Cómputo y chips — la economía circular de NVIDIA
NVIDIA controla el 75% de la capacidad mundial de supercomputación de IA y aparece en más del 90% de las menciones en papers de investigación. La novedad estructural del mercado son los acuerdos circulares: NVIDIA invierte en neoclouds y laboratorios que luego le compran hardware. Entrelaza capital y cadena de suministro de un modo que los reguladores aún no han procesado.
6. Geopolítica — EE. UU., China, Golfo
| Bloque | Estrategia |
|---|---|
| Estados Unidos | Liderazgo vía exportaciones, Stargate de 500.000 M$, fricción regulatoria federal-estatal |
| China | Dominio en peso abierto, despliegues soberanos, revisiones obligatorias previas al despliegue |
| Golfo | Alianza EE. UU.-EAU de 500.000 M$, IA soberana como política industrial |
| Multilateral | ONU, G7 y redes de seguridad estancadas por tensión geopolítica |
7. Regulación — el centro no aguanta
El AI Action Plan estadounidense prioriza innovación y liderazgo global sobre cautela. La regulación estatal en EE. UU. está cada vez más fragmentada. China avanza estándares de seguridad con transparencia limitada. La coordinación internacional está efectivamente en pausa.
8. Encuesta — la adopción ya no es la pregunta
- Más del 95% de los encuestados usa IA generativa en el trabajo y a título personal.
- El 76% paga por acceso.
- El 92% reporta mejoras medibles de productividad, concentradas en usuarios de pago.
- ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity lideran el uso general; Claude Code y Cursor entre desarrolladores.
- La IA está sustituyendo a la búsqueda tradicional en muchos flujos de trabajo.
9. Gasto en seguridad vs riesgo — la asimetría
OpenAI gasta 7.500 millones anuales en seguridad; Anthropic, 2.500; Google DeepMind, 3.000. El conjunto de organizaciones independientes de seguridad de IA opera con menos de 150 millones. Esa asimetría debería preocupar a cualquier consejo que valore un despliegue responsable.
10. Incidentes y amenazas — el cibercrimen con IA ya está aquí
Actores maliciosos usan herramientas como Claude Code para orquestar ataques contra empresas del Fortune 500, automatizando trabajo que antes requería equipos grandes. Las bases de datos de incidentes subestiman por diseño; la escala real es mayor.
11. Agentes y aprendizaje abierto
Los agentes modernos integran razonamiento, uso de herramientas e interacción con el entorno. El aprendizaje continuo permite afinar modelos durante la inferencia. Los laboratorios de descubrimiento científico impulsados por IA (fármacos, matemáticas) acortan ciclos de investigación de forma que ya empieza a verse en resultados publicados.
12. Predicciones para los próximos doce meses
- Un gran minorista reportará más del 5% de ventas online vía pago automatizado por agentes.
- Un laboratorio puntero volverá a abrir sus modelos frontera para alinearse con las prioridades del gobierno estadounidense.
- Aterrizará la primera acción regulatoria creíble contra el comportamiento de simulación de alineación en algún país OCDE.
- Al menos un despliegue de IA soberana fracasará públicamente, exponiendo el coste de depender de la pila completa.
Lo que llevaría a un consejo
Tres conclusiones para directivos. Primera, trate el ecosistema de peso abierto como producción: la brecha de coste-rendimiento se está cerrando lo suficiente como para cambiar decisiones de compra. Segunda, presupueste la seguridad como partida, no como anexo: la asimetría entre gasto de los laboratorios y la supervisión independiente es un riesgo real para quien se mueve pronto. Tercera, planifique para agentes, no para chat: los próximos dieciocho meses los van a definir los flujos de trabajo autónomos, no los prompts más afinados.
Resumen personal del State of AI Report 2025 de Nathan Benaich, Air Street Capital (octubre 2025). Los errores y el énfasis son míos. English version →